Крупный прогнозист на Polymarket может быть связан с правительством Великобритании

На платформе Polymarket вновь вспыхнул громкий скандал после заявления известного ончейн-аналитика ZachXBT. Он сообщил, что адрес, стоящий за профилем G Cottrell93, с высокой степенью вероятности принадлежит реальному Джорджу Котреллу — бывшему советнику британского политика Найджела Фаража. Он ранее был известен участием в делах о финансовых махинациях и эпизоде с обвинением в мошенничестве по проводке средств.

Профиль G Cottrell93, зарегистрированный в октябре 2024 года, показал впечатляющую статистику — $13,28 млн объема торгов и $4,46 млн чистой прибыли. Именно поэтому он и привлек внимание аналитиков после того, как пользователь под ником Car сообщил, что данный трейдер ранее получил $13 млн на прогнозах о победе Дональда Трампа на выборах в США 2024 года и спустя 12 месяцев бездействия снова вернулся на платформу Polymarket.

По данным Car, новый прогноз крупного участника был всего на $10 тыс. Он поставил эту сумму на итогу аргентинских выборов. Кроме того сделана крупная ставка на длительность рукопожатия между Трампом и Си Цзиньпином — от 6 до 10 секунд.

После публикации от ZachXBT обсуждение приобрело политический оттенок. Участники начали активно делиться мнениями о прозрачности Polymarket и анонимности крупных пользователей. Один из известных трейдеров под ником Crouching Tiger Hidden Whale назвал действия аналитика «точными как никогда», но одновременно подверг критике саму платформу, заявив: она манипулирует метриками и вводит пользователей в заблуждение, демонстрируя объемы торгов, но скрывая открытый интерес (OI).

По словам комментаторов, подобные показатели могут искусственно повышать активность рынков, при этом реальные ставки остаются незначительными. Так, в одном из обсуждаемых кейсов по выборам мэра Нью-Йорка совокупные показатели составляли менее $1,5 млн, несмотря на громкие заявления о «многомиллионных оборотах». Представители криптосообщества призвали команду Polymarket пересмотреть подход к отображению рыночных метрик и обеспечить пользователям более прозрачный доступ к данным.