LunarCrush представляет список лучших ИИ-проектов по уровню социальной активности

LunarCrush, платформа, использующая искусственный интеллект (ИИ) для анализа цифровых активов, таких как криптовалюты, составила список 10 лучших проектов в области искусственного интеллекта (ИИ) по социальной активности. Социальная активность измеряется количеством вовлечённых пользователей и взаимодействий. Эти два показателя используются для оценки социальной активности криптовалют. Chainlink ($LINK) возглавляет список 10 лучших проектов в области ИИ по социальной активности.

ТОП #ИИ-ПРОЕКТОВ ПО СОЦИАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ$ССЫЛКА $TAO $INJ $FET $VRA $ZIG $NEAR $PAAL $ROSE $VIRTUAL pic.twitter.com/YZDAEiDM9Q

— PHOENIX — Криптоновости и аналитика (@pnxgrp) 21 декабря 2025 г.

В этом рейтинге Chainlink ($LINK) доминирует на рынке с 5,5 тыс. вовлечённых постов и 1,5 млн взаимодействий. В то же время Bittensor ($TAO) занимает второе место с 4,4 тыс. вовлечённых постов и 508 тыс. взаимодействий. Эта небольшая разница между этими ИИ-проектами показывает, что оба они по-прежнему востребованы на крипторынке. Phoenix Group опубликовала эту новость в своём официальном аккаунте X.

Injective ($INJ) превосходит Fetch.ai ($FET) по количеству взаимодействий — 110 000

Injective ($INJ) и Fetch.ai ($FET) заняли третье и четвёртое места с 1300 и 1100 вовлечёнными постами соответственно. Эти проекты ИИ демонстрируют незначительную разницу в количестве вовлечённых постов — около 200. При переходе на Interactions разница увеличилась до 11 200. Таким образом, Injective ($INJ) занимает 110 600, а Fetch.ai ($FET) — 121 800 позиций во Interactions соответственно.

Кроме того, ещё два проекта в области искусственного интеллекта получили тысячи постов за социальную активность. Первый из них — Verasity ($VRA) — набрал 1100 вовлечённых постов и 92 900 взаимодействий. Второй — ZIGChain ($ZIG) — занял позицию с 1000 вовлечённых постов и 183 900 взаимодействий.

$NEAR превосходит $PAAL по количеству взаимодействий, несмотря на близкий уровень вовлечённости

Near Protocol ($NEAR) и PAAL AI ($PAAL) практически не отличаются друг от друга по количеству вовлечённых пользователей: 1000 и 760 соответственно. Но они демонстрируют огромную разницу в количестве взаимодействий, которое составляет около 83,9 тыс. Таким образом, у Near Treasury ($NEAR) 113,8 тыс. взаимодействий, а у PAAL AI ($PAAL) — 27,3 тыс. взаимодействий.

Кроме того, Oasis ($ROSE) и Virtuals Protocol ($VIRTUAL) заняли предпоследнее и последнее места соответственно. В этой гонке оба проекта с искусственным интеллектом набрали 759,0 и 689,0 вовлечённых постов и 27,3 тыс. и 41,2 тыс. взаимодействий соответственно.

Источник